// 解析二维码
const decodeImage = require('jimp').read;
const { readFile, unlinkSync } = require('fs');
const qrcodeReader = require('qrcode-reader');
const sharp = require('sharp');
const Tesseract = require('tesseract.js');

/**
 * 解析二维码
 * @param {*} pathSrc  图片路径
 * @returns  Promise<qrResult> 二维码内容
 */
export const decodeQR = function(pathSrc) {
    // var filePath = path.resolve(__dirname, pathSrc);
    return new Promise((resolve, reject) => {
        readFile(pathSrc, function(err, fileBuffer) {
            if (err) {
                reject(err);
                return;
            }
            decodeImage(fileBuffer, function(err, image) {
                if (err) {
                    reject(err);
                    return;
                }
                let decodeQR = new qrcodeReader();
                decodeQR.callback = function(errorWhenDecodeQR, result) {
                    if (errorWhenDecodeQR) {
                        reject(errorWhenDecodeQR);
                        unlinkSync(pathSrc);
                        return;
                    }
                    if (!result) {
                        console.log('gone with wind');
                        resolve('');
                        unlinkSync(pathSrc);
                    } else {
                        resolve(result.result);
                        console.log(result.result); //结果
                        unlinkSync(pathSrc);
                    }
                };
                decodeQR.decode(image.bitmap);
            });
        });
    });
};

/**
 * - ¥1500 -> { method: '', amount: 1500 }
 * - 银联¥1500.0 -> { method: 银联, amount: 1500 }
 * @param {string} amountText ¥1500
 * @returns {{ method: string, amount: number }}
 */
export const convertAmountText = function(amountText) {
    let method = '';
    let amount = 0;
    const text = amountText.replace('\n', '');
    const amountTextArray = text.match(/(\s)¥([0-9.]+)/);
    if (amountTextArray) {
        method = amountTextArray[1];
        amount = Number(amountTextArray[2]);
    }
    return { method: method, amount: amount };
};

/**
 * 返回列表中目标元素的index
 * @param {import('@playwright/test').Locator} targetElement
 * @param elementList
 */
export const getListIndexForTargetElement = async (targetElement, elementList) => {
    return targetElement.evaluate((el, list) => {
        return Array.from(list).indexOf(el);
    }, await elementList.elementHandles());
};

/**
 * 保留数字(清空非数字)
 * @param {*} str 仅保留数字
 * @returns
 */
export function KeepOnlyNumbers(str) {
    return str.replace(/\D/g, '');
}

/**
 * 保留中文和数字(清空符号)
 * @param {*} str 仅保留中文和数字
 * @returns
 */
export function CleanPunctuation(str) {
    return str.replace(/[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]/g, '');
}

/**
 * 等待指定接口加载完成
 * @param {import('@playwright/test').Page} page
 * @param {string[]} apiArray 接口名称数组
 * @returns Promise<Response[]>
 */
export const waitSpecifyApiLoad = (page, apiArray) => {
    if (apiArray === undefined || apiArray.length === 0) {
        return Promise.resolve([]);
    }
    return Promise.all(
        apiArray.map(api => page.waitForResponse(res => res.url().includes(api) && res.status() === 200)),
    );
};

/**
 * 等待Locator元素内的文本值不再变化
 * @param {import('@playwright/test').Locator} locator
 * @param {boolean} [waitForAnimations = false] 等待动画结束
 * @param {number} [sameTextCount = 20] 重复次数
 * @returns
 */
export const waitStable = async function(locator, waitForAnimations = false, sameTextCount = 20) {
    await locator.evaluate(
        async (element, { waitForAnimations, sameTextCount }) => {
            const progressIsStable = async function(element, lastText = null, sameTextCounter = 0, iteration = 0) {
                // 递归次数超过500次退出
                if (iteration > 500) {
                    throw new Error('超出了最大的递归次数');
                }

                // 等待动画结束
                if (waitForAnimations) {
                    await Promise.all(element.getAnimations().map(animation => animation.finished));
                }

                // 间隔15ms检测一次元素变化
                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 15));

                // 获取当前元素文本
                const text = element.innerText;
                // 和上次元素的文本进行对比
                const sameText = text === lastText;

                if (sameText) {
                    // 和上次一致，则+1
                    ++sameTextCounter;
                } else {
                    // 和上次不一致，则归0
                    sameTextCounter = 0;
                }

                const isStable = sameTextCounter >= sameTextCount;
                if (isStable) {
                    // 重复次数超过20次则推出循环
                    return true;
                } else {
                    // 否则继续递归
                    return progressIsStable(element, text, sameTextCounter, ++iteration);
                }
            };
            // 进行递归
            return progressIsStable(element);
        },
        { waitForAnimations, sameTextCount },
    );
    // 返回通过校验的locator
    return locator;
};

/**
 * 处理图像并进行验证码识别
 * @param {string} inputImagePath - 输入图像文件名（位于 .images 文件夹内）
 * @param {string} outputImagePath - 输出处理后图像的文件名（位于 .images 文件夹内）
 * @returns {Promise<string>} - 返回识别的文本结果
 */
export const processAndRecognizeCaptcha = async (inputImagePath, outputImagePath) => {
    try {
        // 图像处理
        await sharp(inputImagePath)
            // .sharpen()
            .modulate({
                brightness: 1.2, // 增加亮度
                contrast: 1.5, // 增强对比度
            })
            .resize(800) // 调整图像宽度为800像素，保持纵横比
            .grayscale() // 转换为灰度图
            .threshold(128) // 二值化，阈值设定为128
            .toFile(outputImagePath);

        console.log('图像处理完成:', outputImagePath);

        // 图像识别
        const {
            data: { text },
        } = await Tesseract.recognize(outputImagePath, 'eng', {
            langPath: './tessdata',
        });

        console.log('识别结果:', text.trim());
        return text.replace(/\s+/g, '').trim(); // 返回识别的文本结果
    } catch (err) {
        console.error('处理或识别出错:', err);
        throw err; // 将错误抛出以供调用者处理
    }
};